从国际空间站上部署的一对“天鸽”立方星

美国卫星遥感企业行星公司空间运行业务主管沙希德11月17日在新航天欧洲会议上表示，该公司已经实现了每天都要对整个地球进行拍摄的初期目标，现将把工作重点转向发展机器学习能力，以把所拍图像转化成切实可用且利润丰厚的见解。他说，7年前成立的行星公司已完成了其“一号使命”，那就是每天都对地球的整个陆地成像一遍。他说，这些图像主要来自公司自行研制的超过140颗正在工作的“天鸽”立方星。行星公司还拥有2015年买下的5颗“快眼”中等分辨率卫星和通过从谷歌手中收购特拉贝拉（曾称天盒成像）而获得的13颗“天星”卫星。有6颗“天星”和4颗“天鸽”是10月31日才由“人牛怪”C火箭发射上天的。

沙希德称，这些卫星产生了大量数据，每天可拍摄140万幅29M像素的图像；公司每天要下传6太比数据，总覆盖面积达3亿平方公里。随着组网工作的完成，行星公司如今面临的主要挑战变成了把大批图像转化成数据产品。沙希德说，把数据变成有用的见解是公司未来的前途所在。他说，这就需要使用机器学习技术对图像进行自动化分析，比如利用图像来统计停车场轿车数量。“天星”的高分图像让相关算法能逐辆地去数，而“天鸽”频率更高的中等分辨率图像则让算法能够测算有车占用区域面积，并据此估算车数。

重视图像分析的不只有行星公司。该行业另几家公司也在开发能把迅速增多的卫星图像转换为数据产品的系统。大熊座（Ursa）空间系统公司上个月完成了700万美元的A轮融资，以扩展其基于所购合成孔径雷达图像的产品。该行业的其它公司还有笛卡尔实验室公司、轨道见解公司和天知公司（SpaceKnow）。沙希德还表示，行星公司不打算同外界就图像分析进行合作，而将自己发展这项能力。

（本文来源：航小宇）